뉴럴 네트워크란 썸네일형 리스트형 [#E10] 딥러닝의 기초 XOR 문제란? DEEP LEARNING은 기본적으로 NEURAL NETWORK(NN)를 기반으로 하며, 머신러닝을 더욱 완전하게 만드는 방법으로 볼 수 있습니다. 아래의 그림은 x1과 x2 값에 따른 y의 값을 유동적으로 나타내고 있습니다. 그림과 같이 OR, AND 그래프에서는 데이터를 분류할 수 있는 Linear 라인을 정의할 수 있습니다. 그러나 XOR 그래프에서는 불가능합니다. 이러한 XOR 문제를 해결하기 위한 방법이 바로 딥러닝이며, BackPropagation 알고리즘을 사용합니다. BackPropagation (역전파) 자세한 강의는 링크를 참고하세요. Deep Learning은 기본적으로 여러개의 Layer를 쌓은 후 학습하여, 실제 Y값과 예측 Y값의 차이 ( Cost )를 구하고 다시 처음 과정으로.. 이전 1 다음
