머신러닝 데이터 처리 썸네일형 리스트형 [#E9] 학습 데이터 전처리 (PreProcessing) 학습 데이터를 다루다보면 원하는 결과가 아닌 NAN이 출력되는 경우가 있습니다. 이것의 원인은 다양한데, 일반적으로 세 가지가 있습니다. 1. Learning Rate가 너무 크거나 작게 설정된 경우 1optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01)cs Solution : 특별한 방법 없이 다양한 Rate 값을 시도해야 합니다. 2. Over Fitting Solution : 데이터 Regularization, 더 많은 데이터, 특징이 되는 값 제거 Regularization의 경우 Cost 함수 + Term으로 구성됩니다. Term은 다음과 같습니다. 1234567891011//TERM = REGULARIZATION STRENGTH .. 이전 1 다음
