머신러닝 이미지 인식 썸네일형 리스트형 [#E16] Convolution Neural Network (CNN - 준비편) CONVOLUTION NEURAL NETWORK는 합성곱 신경망으로 시각적 이미지를 분석하는데 사용되는 인공 신경망입니다. 이것은 여러 개의 CONV 레이어, RELU 레이어, POOL 레이어, 그리고 마지막으로 모든 레이어가 하나로 연결된 FULLY CONNECTED Layer로 구성됩니다. 예시로 아래의 그림은 자동차 이미지를 CNN으로 인식하는 과정의 구성을 나타낸 것입니다. 그림과 같이, 이미지를 작은 부분으로 잘라내어 (Filter) 입력에 넘기는 레이어가 바로 CONV 레이어입니다. 이 필터는 이미지의 모든 부분을 훑어오게 됩니다. 위의 그림에서 32X32는 각 픽셀 수를, 마지막 3은 색을 나타냅니다. 이 임의의 이미지에서 5 X 5 필터를 이용할 때, 각 필터에 담긴 이미지는 Wx+b(we.. 이전 1 다음
